Data Driven Foresight

Kategorie der Methode:

Technology Foresight, Science Intelligence, Daten

Ziel des Methodeneinsatzes:

Unterstützung eines Foresight Prozesses

Zuordnung der Methode zu Phasen/Aktivitäten im und bezüglich des Innovationsprozesses:

Strategieentwicklung, Umfeldanalyse, Prozessbegleitung

Kurzbeschreibung

Die Verfügbarkeit umfangreicher Datentöpfe und entsprechender daten-analytischer Methoden erlaubt es, diese zunehmend für strategische Entscheidungen einzusetzen, um letztere fundierter und schneller zu treffen. Das Konzept Data Driven Foresight zielt darauf ab, Innovations- oder Foresight-Prozesse mittels daten-analytischer Methoden zu unterstützen und zu begleiten. Dabei sind die wesentlichen Datenquellen Publikations- und Patendaten, die durch sozio-ökonomische, social-media und andere Daten ergänzt werden können. 

In diesem Kontext ist in den letzten Jahren das KATI-System (Knowledge Analytics for Technology & Innovation) entstanden, welches als ein Assistenztool für die Technologiefrühaufklärung konzipiert und entwickelt wurde. 

Vorgehensweise

1. Konkrete Fragestellungen der Kund*innen im Rahmen eines strategischen Entscheidungsprozessen erfassen.
2. Entsprechende Use Cases formulieren.
3. Geeignete Datenquellen, Methoden und gegebenenfalls Proxys identifizieren, implementieren und visualisieren.
4. Ergebnisse zusammen mit den Kund*innen interpretieren und kontextualisieren.